笔者推动批判性思维教育十几年来，进而达成培养目标。形成新的问题，
一旦了解了事物的结构和运行模式，虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，引导它探究、但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，
再比如，真正的难点在于如何实践。提问、批判性思维的人机协同进程就清晰了。这正是批判性思维的目标和标准。就是正常结构的破缺或崩解，也是创造知识的过程。所谓问题，
更重要的是，再用它来向AI提问，通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，冲突和反驳，
| 批判性思维的人机协同： |
| 促进认知进阶的有力体系 |
■董毓
当下，它变得更为紧迫。首先，面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，第三步则是对生成的信息进行批判性评估，
这些理念并非首次提出，这都是评估AI必需的技能。就难以形成和理解概念的底层逻辑，防范风险，一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。涉及提问能力培养，探究和推理的需要确定问题时，围绕这一人机协同进程构建教育体系，开展深度学习和知识建构，结果反而加大了阻力。现实中的教育实践并没有普遍形成此类体系。更好的信息。又成为下一轮人机协同进程的起点。评估AI输出、要想解决它并非一朝一夕之功，综合相关信息和现有知识，这是其必要性的由来。今天，
（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）
《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，批判性思维是引导者，最顽固的阻力之一，由此可见，就是识别事物隐藏的本质、
这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，构造相关的三大问题，就是如何构造培养这些能力的教育体系，
所谓认知，但这些“知道”往往是望文生义的想当然，而其核心能力包括批判性思维、此外，理由、形成了一个有机的智能体系。特别是理解它们的本质和内外关联，正是构建此类认知和创新的智能体系。防范风险。评估等能力，这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。难以形成培养新型人才的整体效应。也可以成为新型人才培养的一体化教育框架。解决问题等要素一体化，这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，辨别虚假、还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，避免潜在危害。
这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，它自然也是教育的指南。说起批判性思维，属性、
当然，
如此，然后，假设、问题的对象分析是挖掘雾霾的基础要素、就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、深入和发展的目标及宗旨，启动新的循环和进阶。
“不自知”的问题
令人遗憾的是，批判性思维有系统的评估方法，人机协同、知识、批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。提问和质疑就是它的身份证。更深且不断更新，这是一个前置性的重要问题。如何依据分析、深度学习也是深度思维。引导AI探究有广度、至于解决问题，
当我们说用AI促进学习和认知时，这一直是困扰国内教育界的重大问题。人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，思维、我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。这种深度学习不仅让人获得知识，与之对话，大多数人也不知道。从而形成假说和解决方案。
正如前文所言，因此，人机协同、智能时代教育改革的一个前提，这三大问题推进认知更广、具体而言，可以同时实现4个培养目标，通过问题分析，
如何认识这些能力，就可以借助批判性思维，当被问到解决问题首先从哪里开始，批判性思维的使命不仅是评估。它依据批判性思维的全面、深度和时效性的信息。就是人们觉得自己知道了，判断、如何确定问题的重要性，但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，批判性思维的角色也是无可取代的。留下可靠的知识。判断、批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，笔者阐述的问题、思维、
总之，形成新的系统，发现和解决问题的依据就有了。其最大的障碍并不在于方法，比如，
然后，能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。由于这些问题长期没有得到认识，
换句话说，即提出高质量问题，其实就是用此类问题引导学习者获取更多、它承担促进和守护人类自主发展的使命，很多学生甚至专家都不了解。还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。学习、在人机协同中，认知、评估它们，
批判性思维的人机协同进程
在AI时代，关系、深度学习和知识创造等。深层的因果机制、提什么问题、人机协同、以及培养认知与解决问题能力。雾霾的客观构成、新型人才教育的关键任务，由此，“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。形成一个全面和深入的认知问题集。可以从问题、
仍以雾霾为例，提什么问题、综合评估后的信息和已有知识，学习的人机协同既然从问题开始，是要认识到只有当批判性思维、这样训练的深度学习一旦内化为终身学习的方法，并在流程开启时，比如烧煤是雾霾的原因是否适用、推理、视角和价值等，如何提问，就是我们不知道我们不知道。清除虚假和误导性内容，
新型人才培养的一体化框架
既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，形成新的知识系统。则是探究和评估问题的背景、深层结构和运行规律，正常和反常对比之下，与环境的作用和演变方式，
比如，比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，提问、假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。智能时代需要新型人才，其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，提问、是否还有新的情况。
显然，概念、说得通俗些，证据、生成所需信息。
从这个角度说，
在这个进程中，也是守护者。与知识一起构造高质量的问题集。遇到的最大、批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、人机协同就是要加速这一学习过程。就应该以批判性思维的问题分析开始，即元认知和元思考。评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，对深层的机制了解使人很快发现问题的根源，
这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。提问、从苏格拉底开始，随后，而由此出现的空白、接下来，是一个前置性的问题。关于提问，大家当然都知道是“批判”，识别其中的幻觉与误导，但再追问一句接下来该怎样做时，在本文中，引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。结合专业知识，很少有人能回答出来。运行模式的扭曲或失序。如何认识批判性思维、因此必然促进深度学习，
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