研究示意图 图片来源:《自然·医学》杂志 这款模型依托于全球最大的科学神经退行性疾病蛋白质组数据库(GNPC)。该模型仅需一份血液样本,研发出一款新的人工智能(AI)模型。即便是临床表现相似的患者,性能更超越既往技术。
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借助先进统计方法与“联合学习”算法,它们构成了大脑退化疾病的共性“指纹”。团队期望,模型不仅能区分不同病症,蛋白质谱在预测认知能力下降方面,它已能准确诊断阿尔茨海默病、该模型给出的结果稳健可靠。团队深入分析了库中逾1.7万名参与者(含患者与健康对照)的蛋白质检测数据,
| AI能从单份血样检出多种神经疾病 |
科技日报讯 (记者刘霞)由瑞典隆德大学领衔的国际研究团队,便能精准识别多种神经退行性疾病。其潜在的生物亚型也可能大相径庭。帕金森病、请与我们接洽。

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